[周报全文]企业范围内部署BI效果更佳

查看评论  发表评论2010年04月20日 14:33分         作者：     来源：网界网

【CNW.com.cn 专稿】对于企业部署BI(商业智能)的范围，美国著名的服务零售商GAP认为，较小的数据集市虽然成本较低，但从长期看，在企业范围内的大型部署效果更好。

“在考虑BI项目时，从长期看，建立企业范围的数据仓库比为单个项目运行不同的数据集市对企业更有利。”GAP公司的IT高级副总裁Michael Jones在日前举办的美国零售商联盟年会上说。

跨企业信息挑战

通过运行单一的企业数据仓库，而不是保持众多用来回答特定问题集合的数据集市，GAP的经理们可以得到关于其所有商店及不同品牌情况的各种指标和报告。GAP拥有很多需要跟踪的品牌，包括Old Navy、Banana Republic、The GAP，以及网络品牌PiperLime。其下辖的3100多家商店分布在北美、欧洲和日本，并且在25个国家拥有特许经营店。GAP在2008年的销售收入为145亿美元，包括超过10亿美元的在线销售收入。

Jones指出：“我们能够回答比我们的数据分散在不同竖井中时更多的问题，这些数据在过去就是分散的。如今，我们面临的挑战是跨整个企业提供信息。”GAP公司使用BI的第一个体验是部署单个的数据集市，每个集市主要是为回答一个业务部门的一套问题而设计的。Jones说：“那时，我们利用项目推动目标内容进入数据集市。”

建立企业级数据仓库

随着时间的发展，这些数据会在更大的、企业范围的评估中被重新使用。而这些数据对于作为一个整体的企业具有不同程度的保真度。因此在2000年，GAP启动了一个项目，建设企业范围的数据仓库，这个仓库将抽取来自所有运营系统的数据。虽然这样做的成本更高，但新系统将提供范围更广的答案。

GAP的总体目标是，获取可被用于评估企业战略结果的最新业务信息。Jones说：“我们必须以几乎实时的方式掌握整个企业中的最新信息。”这项工作的关键是，跨不同业务部门的集成数据能力。Jones将其形容为“学习一次，使用多次。”GAP与Teradata签订合同，委托后者建立企业数据仓库，以Teradata的零售数据模型作为GAP的数据模型模板。GAP还任命了一位数据总管与每一个服装品牌合作，使所有数据和数据定义跨不同的细分领域取得一致。

GAP基础设施与数据仓库服务副总裁Mark Brennan说：“我们通过一种更多地‘以数据为中心’的方式实现目标。”GAP保存的两大类数据分别是销售数据和库存数据。简单地说，该公司拥有大约15个涉及到产品如何销售的必须经常提出的问题，以及25个左右的涉及库存的问题。但是，正是这些才显示出规模效益的地方。通过将来自所有业务部门的数据调整输入到同一个数据仓库中，企业总共能够回答96种问题，超过了将销售数据和库存数据保存在独立竖井中所能回答问题的数量。

除此之外，GAP现在还可以回答新的问题，使其业务经理能够制作独有的分析报告。Jones说：“我们能够回答我们以前不能回答的问题。”GAP还利用了来自MicroStrategy的查询软件。如果一位业务经理请求独有的数据分析操作，该软件能够快速提交。

据GAP说，总体而言，建立一个数据集市的费用是建立一个全功能数据仓库价格的10%~20%左右，但后者所带来的额外灵活性，值得企业付出这一费用。“例如Old Navy商店经常进行促销活动，有了数据仓库后，品牌经理可以从这些促销活动中得到更直接和更多的反馈。”Jones举例说。 (更多内容详见http://www.cnw.com.cn/P/2338)

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