本期话题:

数据分析技术及深度数据应用的发展与挑战

有奖问题征集


数据库·聚言堂专家开讲

  作为网界网在2008年夏季顷力打造的大型数据库技术线上讨论活动,“数据库·聚言堂”在历经预热调查、大众观点交锋等阶段后,特别向广大参与者推出“专家视频访谈”环节。从7月30日起,我们将邀请业内知名专家、典型用户就数据库领域热点话题进行探讨,同时我们还特别设置了有奖问题征集环节,你可以在访谈之前或访谈进行期间提交自己的睿智问题,由相关专家为您答疑解惑,并有机会赢取精美礼品。

本期话题介绍

数据分析技术及深度数据应用的发展与挑战

  话题背景:作为数据库应用的外延,BI(商业智能)技术在近期深受商业并购的影响。在三大软件巨头相继并购主流BI厂商之后,BI的潜在发展空间进一步扩充。而在BI之外,更多的基于数据库的深度数据应用进入蓬勃的创新发展时期。在基础数据平台之上,企业面临着数据分析及深度数据应用的多样化选择。

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  作为企业的核心资产之一,数据在诞生后即面临着如何有效管理与利用的挑战。伴随着信息管理技术的不断演进...进入


王璟
中国农业银行总行营业部项目经理。毕业于清华大学计算机系。参与设计并实施了农总行营业部经营管理信息平台等大型项目。
李磊
IBM技术顾问。专注于数据仓库及DB2 PureXML领域的技术专家。在架构设计、数据库、数据仓库、数据分析、数据挖掘等方面具有丰富的经验。
主持人:高辉
《网络世界》执行总编。资深媒体人,拥有近15年的媒体从业经历。

现场花絮

IBM技术顾问李磊先生

李磊先生与工作人员交谈准备

李磊先生讲述IBM数据库方面经验

王璟先生与高辉先生进行交流

受访嘉宾合影

李磊先生与王璟先生进行交流

三位嘉宾进行激烈探讨

视频访谈现场图片



大众评论精选
  • 商业智能的作用是有限的,像我们有那么多非结构化的数据需要管理,可是现在这方面的管理技术还非常不完善,可选择的解决方案少。
  • 实际业务需求是一个笼统的概念,很难一概而论,但是现有的一些工具很不错,先用起来吧
  • 数据是死板的,运用数据才是灵魂所在。
  • 企业高层高端的决策是计算机智能不能了解的,这个不是一个现阶段能够解决的问题。
  • 我觉得,现在的商业智能能够满足需求,只不过太复杂了。