截然不同的BI模式：进化与简化

查看评论  发表评论2007年10月23日 09:05分         作者：     来源：CNW.com.cn

可靠的数据来源（二级）

Wiki类型的方法可以实现在线合作，尤其是向信息增加背景资料，增加信息的精确度。前甲骨文公司首席运营官雷-莱恩表示，如果他能够访问每位销售员的对其个人销售数字所作的评论的话，Wiki类型系统将让他对销售预测具备更好的判断力。

允许所有方对数据提供证明，也是保证数据质量的重要因素。采用诸如RSS输入技术，可以将人们与数据进行实时连接。这类技术不需经历数据分段运输的过程，也就不会增加等待时间，也不会由此产生错误。

从人那里而不仅仅从数据上找答案（二级）

从数据库中找到正确的答案是非常困难的。未来，我们不但能从IT领域的专家那里得到帮助，数百名用户也会进行合作。通过群体智能应用，商务智能系统不但能够从商业用户那里收集信息，还可以从系统本身收集信息。例如，一名副总裁希望得到这样一个问题的答案，“与我们第二名竞争对手相比，上个季度我们又获得了多少市场份额？”，最有可能的情况是，与等待IT部门某人的计算结果相比，他能够从公司内部的一组用户那里得到更快、更准确的答案。

社区的力量（二级）

商务智能会提高使用者社区的力量，开发出更具分析能力的应用程序。用户将会成为开发人员，而不再只是信息和应用程序的消费者。商务智能正在朝着更加组件化的形式发展，更加依赖于面向服务的体系结构，开发者必须创建基于大量资源的应用程序。这些程序是具有分析功能的应用程序，不但要使用某些商务智能组件，同时还要结合某些其他的技术，例如Google地图、Skype API和许多其他类型的技术。

麦肯锡提供的对商业领导者的调查数据表明，在很多企业中，正在快速形成对群体智能的兴趣，这不仅仅是指公司的CIO和CTO，还包括其他的执行官们。McKinsey的数据显示，在将近3000名领导者当中，有大约48%的人对群体智能方法积极投入。这一数字远高于目前对其他著名的Web 2.0应用——包括社交网络、RSS、podcasting（播客），甚至是Wiki和Blog的投资比例，大约相差1/3。事实上，在被调查的所有Web 2.0应用中，只有Web Services在目前投资规模上超过了群体智能。这表明从2006年以来，商业领导者们的想法有了很大的改变。

群体智能是企业里的草根阶层通过网络所产生的神奇成果。只要群体智能软件能够整合员工、客户、伙伴、供应商所创建的所有内容，就能够帮助决策者更好地了解事情的全貌，并做出更好的决策。尽管Wiki和Blog都能够通过用户参与（Wiki中的小组编辑和Blog中的评论和跟踪）聚集群体的智能，但是它们相对来说结构性比较差，被调查者们所指的群体智能更多地是一种由企业核心部门推动的模式。

Web 2.0给BI带来了巨大的变化，未来几年的BI将与以往的BI截然不同，BI将从1.0升级到2.0。

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