提高数据中心能效的十个方法
作者:Laura Pickering
存储机架的占用空间从25个机架减少到了6个机架;
电力需求从329kW减少到了69kW;
空调制冷能力方面的需求减少了94冷吨;
系统供电所需的成本每年减少了6万美元。
管理数据
在进行存储虚拟化规划时,我们对现有业务数据进行了审查。结果发现,存储的数据有50%可以删除。
遏制数据过度增长的首要方法就是事先阻止数据激增。企业的磁盘卷通常都含有数百万个重复数据对象。这些对象被修改、分发、备份及归档时,重复数据对象也重复存储。
在使用了几种不同的方法之后,如重复数据删除、克隆和自动精简配置,它们都有助于实现同一目标: 减少不必要的数据。
避免系统冷却过头的现象
冷却系统是IT部门往往开支过多、估计错误的一个方面。厂商通常根据系统一直在峰值负荷下运行来估计功耗。要问问自己,系统在峰值状态下运行的时间有多长?答案可能是几乎没有。那么,为什么要对系统进行不必要的冷却呢?
关键在于算出准确的电力负荷,这可能很棘手。为了帮助得出合理的电力负荷估计值,我们首先在实验室环境测试了设备,之后把设备部署到数据中心。通过这样的测试,我们确定了系统的合理电力负荷估计值比厂商的估计值低30%到40%。知道这一点后,我们就能监控每个机架的电力使用情况,相应调整冷却系统,从而减少了冷却过头所浪费的能源。
我们还采取更进一步的行动: 在空气处理器上使用了变频驱动装置。不是让风扇一直全速运行,变频驱动装置可根据每一排机架的实际设备冷却要求来改变风扇转速。由于风扇能不断监控温度,自动调整,以便需要时加快或者减慢风扇转速,我们大大节省了能源。实际上,风扇转速降低50%可以把功耗降低87%。
合理设计空间布局
先讲讲物理知识: 热空气上升,冷空气下降。这样的规则也适用于数据中心。通过活动地板对数据中心里面铺设的地板向上输送冷却空气,这种老方法通常耗用更多能源。我们采用的是在机器正面向下输送冷空气。然后,冷空气被吸到机器里面,再从后面作为热空气排出来。热空气升到天花板后,经通风口排到外面。
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